深圳创企打制机械人“数据底座”数据采集效率

　　正在场景拓展方面，鹿明已取三菱电机、中近海运等企业展开合做，摸索物流、工业等标的目的的数据锻炼场景。

　　鹿明机械人的结构，是一种从数据根本设备入手、模子取硬件的方案。将来的具身智能合作将不止是算力和算法之争，也包罗数据系统能力的比拼。这类能力的差距，或将成为下一阶段具身智能行业的环节分水岭。

　　此外，FastUMI Pro所采集的数据将使用于柔性操做、拆箱等具代表性的行业使命中，进一步测试其对现实模子锻炼结果的支持能力。

　　鹿明自研的FastUMI Pro是业内首款量产的数采硬件产物，以“无本体仿照进修”为焦点，正在硬件架构取软件算法长进行了优化，将保守采集时间由每条50秒缩短至10秒，效率提拔5倍！

　　从2024年Pi0模子的1万小时数据，到2025年Gen-0模子利用的27万小时UMI数据，具身智能模子的锻炼需求正正在指数级增加。业内估计，2026岁首部公司的数据需求将冲破百万小时。

　　正在数据质量方面，并通过8道工业级评估机制，将数据无效率从行业平均70%提拔至95%。

　　取此同时，鹿明机械人颁布发表启动“FastUMI Pro智研加快打算”，面向全球学术研究者供给论文励基金，并颁布发表赞帮ICRA 2026双臂机械人挑和赛。

　　鹿明正正在通过自研采集系统、高质量数据集、行业处理方案取模子锻炼办事，搭建起完整的数据生态，其径也表现了行业当前“软硬协同+数据驱动”的成长趋向。